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4．4定义数据类

4．4．1　识别数据类

企业过程被识别以后，下一步就要识别和分类由这些过程所产生、控制和使用的数据。数据类是指支持企业所必要的逻辑上相关的数据。

识别数据类是为了解决下列问题：

·了解目前支持企业过程的数据的准确度、及时性和可得性。

·识别在建立信息总体结构中要使用的数据类。

·发现企业过程间目前的和潜在的数据共享。

·各个过程产生和使用了什么样的数据。

·缺少哪些数据。

·发现需要改进的系统。

·确定企业的数据政策。

以企业资源为基础，通过其数据的类型识别出数据类。

信息的生命周期用图4.4表示，则数据类型就和被定义的生命周期的各阶段有关。．存档类数据记录资源的状况，支持经营管理活动，仅和一个资源直接有关；事务类数据反映由于获取或分配活动引起的存档数据的变更；计划类数据包括战略计划、预侧、操作日程、预算和模型，可以是数据，也可以是文本要统计类数据是历史的和综合的数据，用作对企业度量和控制。

为了识别和这些企业资源有关的数据类，可以使用如表4.6所示的企业资源/数据类型矩阵。列表示主要的数据类型，行表示企业资源，对每一种企业资源，相对一个数据类型填上相应的数据类。具体处理时可以从存档类型开始识别，再到事务类型、计划和综合类型。最后经综合或分解后，可得出30-60个数据类。识别中并应辅以对企业关键成功因素的调查，并提出度量和控制的数据类。

数据类的最后确定应分析各个过程使用或产生了什么数据类，确定工作包括按产品/服务生命周期顺序，构造一系列的输入一处理一输出数据类图。每个输入和输出都是待定的数据类。要识别的是输入或输出的信息实体。确定数据类的一种替代方法是选定一些企业过程作样本来制定输入一过程一输出图。

章节目录： 系分教程第4章企业系统规划方法

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